Nova inteligência artificial da DeepMind consegue prever estrutura de proteínas com precisão inédita

A DeepMind, subsidiária de inteligência artificial do Google, anunciou um avanço revolucionário com o AlphaFold 3. A nova versão da IA é capaz de prever a estrutura tridimensional de proteínas, DNA, RNA e outras moléculas com uma precisão sem precedentes, o que pode acelerar drasticamente a descoberta de novos medicamentos e o tratamento de doenças. O modelo anterior já era considerado um marco na biologia, mas a nova versão expande as capacidades para incluir interações moleculares complexas. Pesquisadores afirmam que a ferramenta permitirá uma compreensão muito mais profunda dos mecanismos biológicos e abrirá portas para o desenvolvimento de terapias personalizadas e mais eficazes contra o câncer, doenças genéticas e infecções virais. A empresa disponibilizará a tecnologia para a comunidade científica, esperando fomentar a colaboração e acelerar o progresso em diversas áreas da ciência. A capacidade de prever com precisão como as proteínas se dobram e interagem com outras moléculas é um dos maiores desafios da biologia computacional. O AlphaFold 3 utiliza uma arquitetura de rede neural de atenção, semelhante à dos grandes modelos de linguagem, para analisar as sequências de aminoácidos e prever a estrutura final da molécula com uma margem de erro comparável à dos métodos experimentais, mas em uma fração do tempo e do custo. Isso significa que os cientistas poderão projetar novos medicamentos de forma muito mais rápida e eficiente, testando virtualmente como diferentes compostos interagem com as proteínas-alvo no corpo humano. A tecnologia também tem o potencial de acelerar a pesquisa em áreas como a biologia sintética e a ciência dos materiais, permitindo a criação de novas enzimas para a produção de biocombustíveis ou de novos materiais com propriedades específicas. A DeepMind anunciou que o AlphaFold 3 será disponibilizado gratuitamente para pesquisadores acadêmicos, em uma plataforma online que permitirá o envio de sequências e o recebimento das estruturas previstas. A iniciativa visa a democratizar o acesso a essa tecnologia de ponta e a acelerar a inovação em todo o mundo.

Fonte original: https://www.tecmundo.com.br/ciencia/278901-nova-ia-deepmind-prever-estrutura-proteinas-precisao-inedita.htm