Pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP) desenvolveram um sistema de inteligência artificial capaz de prever a ocorrência de desastres ambientais, como enchentes e deslizamentos de terra, com uma precisão de 90%. O sistema, batizado de 'Sentinela', utiliza dados de satélite, sensores meteorológicos e redes sociais para analisar em tempo real as condições ambientais e emitir alertas para a Defesa Civil. O projeto foi financiado com recursos da FAPESP e do CNPq e já está em fase de testes em algumas cidades do estado de São Paulo. Os resultados preliminares são animadores e mostram que o 'Sentinela' pode ser uma ferramenta poderosa para salvar vidas e reduzir os danos causados por eventos climáticos extremos. O sistema funciona com base em algoritmos de aprendizado de máquina que foram treinados com um vasto banco de dados de desastres ocorridos no Brasil nos últimos 20 anos. A equipe de pesquisadores agora trabalha para aprimorar o sistema e torná-lo acessível para todos os municípios brasileiros. A expectativa é que o 'Sentinela' esteja disponível para todo o país em até dois anos. A inovação coloca o Brasil na vanguarda da pesquisa em inteligência artificial para a prevenção de desastres e reforça a importância do investimento em ciência e tecnologia para o desenvolvimento do país. O projeto também prevê a criação de um aplicativo para celular que permitirá que a população receba os alertas em tempo real e saiba como agir em caso de emergência.
Fonte original: https://www.usp.br/jornal/2023/05/10/inteligencia-artificial-da-usp-preve-desastres-ambientais-com-alta-precisao/
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